International conference(Refereed)

[3] Yusei Ito*, Tatsunori Taniai*, Ryo Igarashi, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono, “Rethinking the role of frames for SE(3)-invariant crystal structure modeling”, The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2025), Singapore, April (2025).

[2] Yuki Nishihori, Yusei Ito, Yuta Suzuki, Ryo Igarashi, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono, “Transformer as a Neural Knowledge Graph” , AI for Accelerated Materials Design-ICLR2025 Workshop, Singapore, April (2025).

[1] Yusei Ito, Yasuo Takeichi, Hideitsu Hino, Kanta Ono, “Optimal Spectroscopic Measurement Design: Bayesian Framework for Rational Data Acquisition”, AI for Accelerated Materials Design-NeurIPS2024 Workshop, Vancouver, Canada, December (2024).

International conference(Unrefereed)

[5] Yusei Ito, Yasuo Takeichi, Hideitsu Hino, Kanta Ono, “Gigapixel X-ray Spectromicroscopy Data Analysis by Clustering”, 16th International Conference on X-Ray Microscopy (XRM 2024), Lund, Sweden, August (2024). (oral presentation)

[4] Yusei Ito, Yasuo Takeichi, Hideitsu Hino, Kanta Ono, “Optimal Spectromicroscopic Experimental Design for Massive Data Acquisition”, 16th International Conference on X-Ray Microscopy (XRM2024), Lund, Sweden, August (2024).

[3] Yasuo Takeichi, Yusei Ito, Yasuhiro Niwa, Masuo Kimura, Kanta Ono, “Development and conventional analysis of gigapixel imaging XAFS”, 16th International Conference on X-Ray Microscopy (XRM2024), Lund, Sweden, August (2024).

[2] Yusei Ito, Yasuo Takeichi, Hideitsu Hino, Reiko Murao, Kanta, Ono, “Gigapixel X-ray micro-spectroscopy data analysis by using machine learning”, Twenty-Sixth Congress and General Assembly of the International Union of Crystallography (IUCr2023), Melbourne, Australia, August (2023).

[1] Yasuo Takeichi, Yusei Ito, Yasuhiro Niwa, Reiko Murao, Masao Kimura, Kanta Ono, “Development of gigapixel imaging XAFS”, Twenty-Sixth Congress and General Assembly of the International Union of Crystallography (IUCr2023), Melbourne, Australia, August (2023).

Domestic conference

[17] 武市泰男, 伊藤優成, 丹羽尉博, 木村正雄, “イメージングXAFSデータ解析のためのImageJプラグイン”, 第38回放射光学会年会 放射光科学合同シンポジウム, January (2025).

[16] 伊藤優成, 谷合竜典, 五十嵐亮, 牛久祥孝, 小野寛太, “SE(3)不変な結晶構造モデリングにおけるフレームの役割の再考”, 第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024), November (2024).

[15] 中尾柊太, 武市泰男, 伊藤優成, 小野寛太, “X線顕微鏡の分解能向上に向けた非点収差軽減のための定量的アラインメント調整手法”, 2024年度大阪大学JSAP学生チャプター講演会, September (2024).

[14] 西堀結貴, 伊藤優成, 武市泰男, 小野寛太, “結晶構造の複雑性による結晶系の分類”, 2024年度大阪大学JSAP学生チャプター講演会, September (2024).

[13] 西堀結貴, 伊藤優成, 武市泰男, 小野寛太, “結晶構造の複雑性による結晶系の分類”, 第85回応用物理学会秋季学術講演会, September (2024).

[12] 伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太, “X線吸収分光顕微鏡計測の最適実験計画”, 第27回XAFS討論会, September (2024).

[11] 武市泰男, 伊藤優成, 丹羽尉博, 木村正雄, 小野寛太, “焼結鉱中のFe化学状態を理解するためのイメージングXAFSスペクトルの解釈”, 第27回XAFS討論会, September (2024).

[10] 伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太, “X線吸収分光顕微鏡計測に対する計測最適化”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, March (2024).

[9] 伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太, “XAFSスペクトルの不確実性の定量化と計測最適化”, 第37回放射光学会年会 放射光科学合同シンポジウム, January (2024).

[8] 伊藤優成, 武市泰男, 小野寛太, “大規模X線吸収スペクトルのデータ解析手法の研究”, 2023年度大阪大学JSAP学生チャプター講演会, September (2023).

[7] 伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太, “X線吸収分光スペクトルの不確実性の定量化と計測最適化への応用”, 第84回応用物理学会秋季学術講演会, September (2023).

[6] 伊藤優成, 武市泰男, 小野寛太, “大規模X線吸収スペクトルのデータ解析手法の研究”, 第26回XAFS討論会, September (2023).

[5] 武市泰男, 伊藤優成, 丹羽尉博, 木村正雄, 小野寛太, “ギガピクセルイメージングXAFSによる焼結鉱の還元状態の評価”, 第26回XAFS討論会, September (2023).

[4] 伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太, “機械学習を用いたギガピクセルイメージングXAFSデータの解析”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, March (2023).

[3] 武市泰男, 伊藤優成, 丹羽尉博, 木村正雄, 小野寛太, “ギガピクセルイメージングXAFSの開発と解析”, 2022年度量子ビームサイエンスフェスタ, March (2023).

[2] 伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太, “超大規模X線吸収スペクトルのデータ解析手法の研究”, 第36回放射光学会年会 放射光科学合同シンポジウム, January (2023).

[1] 武市泰男, 伊藤優成, 丹羽尉博, 木村正雄, 小野寛太, “ギガピクセルイメージングXAFSの開発”, 第36回放射光学会年会 放射光科学合同シンポジウム, January (2023).